GPW06170 – Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten

Modul
Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten
Statistical methods for analysis of health care data
Modulnummer
GPW06170
Version: 1
Fakultät
Gesundheits- und Pflegewissenschaften
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Martin Grünendahl
Martin.Gruenendahl(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Martin Grünendahl
Martin.Gruenendahl(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"

alle Professoren der Fakultät GPW
Christian.Pihl(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"
Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"
ECTS-Credits

10.00 Credits

Workload

300 Stunden

Lehrveranstaltungen

6.00 SWS (3.00 SWS Übung | 3.00 SWS Seminar)
Selbststudienzeit

210.00 Stunden
210.00 Stunden Selbststudium - Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten
Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

alternative Prüfungsleistung - Hausarbeit
Modulprüfung | Wichtung: 100%
in "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung
  • Forschungsorientiertes Lernen
  • Einsatz von Statistiksoftware bei komplexen Datensätzen
  • Design und Durchführung komplexer empirischer Studien
  • Einführung in anwendungsbezogene multivariate Analyseverfahren, z.B. der Clusteranalyse, der Faktorenanalyse, Regressionsansätze und Varianzanalyse
  • Gesundheitswissenschaftliche Theorienansätze und deren Umsetzung in der quantitativen Forschung
Qualifikationsziele

Die Studierenden

  • können eigenständig einen quantitativ empirisch ausgerichteten Forschungsprozess initiieren und durchführen
  • erwerben ein detaillierten Wissens und Verständnis für die Analyse von empirischen Daten
  • können komplexe Analysen durchführen, fundiert interpretieren und verteidigen
  • sind qualifiziert, fachgerechte praktische Lösungen bei der Durchführung empirischer Studien sowie bei der Auswertung der gewonnenen Daten zu finden.
  • sind mittels eines erworbenen umfassenden Wissens und Verständnisses der Theoriebildung in der Lage, anhand von Forschungsergebnissen selbständig Theorien weiterzuentwickeln, kritisch zu bewerten und in der Fachöffentlichkeit zu vertreten.
Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine
Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Backhaus, K; Erichson, B; Plinke, W; Weiber, R, Multivariate Analysemethoden, 15. Aufl., Springer-Verlag, 2018
  • Döring, N; Bortz, J: Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften, 5. Aufl., Springer-Verlag, 2016
  • Bühner, M., Ziegler, M., Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler: Grundlagen und Umsetzung mit SPSS und R, 2. Aufl., Pearson, 2017
Hinweise
Keine Angabe
Zuordnung zum Curriculum

233 Gesundheitswissenschaften - Master 2019 Vollzeit

233 Gesundheitswissenschaften - Master 2024 Vollzeit

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