PTI90090 – IoT Architecture and Visualisation

Modul
IoT Architecture and Visualisation
IoT Architecture and Visualisation
Modulnummer
PTI90090
Version: 2
Fakultät
Physikalische Technik / Informatik
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Tina Geweniger
Tina.Geweniger(at)fh-zwickau.de

Prof. Dr. Frank Grimm
Frank.Grimm(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Tina Geweniger
Tina.Geweniger(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "IoT Architecture and Visualisation"

Prof. Dr. Frank Grimm
Frank.Grimm(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "IoT Architecture and Visualisation"
Lehrsprache(n)

Englisch
in "IoT Architecture and Visualisation"
ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

2.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung)
Selbststudienzeit

120.00 Stunden
45.00 Stunden Vor-/Nachbereitung - IoT Architecture and Visualisation
75.00 Stunden Selbststudium - IoT Architecture and Visualisation
Prüfungsvorleistung(en)

Testat
in "IoT Architecture and Visualisation"
Prüfungsleistung(en)

alternative Prüfungsleistung - Beleg und Präsentation
Modulprüfung | Wichtung: 100% | wird in englischer Sprache abgenommen
in "IoT Architecture and Visualisation"
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

IoT Architectures

  • Fundamentals of systems and software architecture
  • Fundamentals of systems modelling
  • Selected IoT reference models and architectures
  • Example applications

Network topologies and protocols (e. g. NFC, WiFi, Bluetooth, LoRaWAN, ZigBee)

Data Exchange

  • Data Protocols (e. g. MQTT, RESTful API, CoAP, OPC-UA)
  • Principles of APIs

Visualization

  • Forms of visualization for IoT data (graphs, key figures, notifications)
  • Dashboards for special application scenarios
  • Case studies on IoT scenarios and graphical data analysis
Qualifikationsziele

Students know about architectural styles of software-intensive systems and related architectural patterns. They can analyze and evaluate a given architecture based on software quality aspects (ISO 25010). Students can analyse and design complex IoT setups. They know different data protocols and are able to configure the communication between devices. The students are familiar with various forms of visualization and can design dashboards for different purposes.
Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine
Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur

keine
Hinweise
Keine Angabe
Zuordnung zum Curriculum

075 Internet of Things and Smart Systems - Master 2022 Vollzeit

290 Studienangebot der Fakultät Physikalische Technik/Informatik (PTI) für Austauschstudierende für das Studienjahr 2023/2024 - Abschluss im Ausland 2023 Vollzeit

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