GPW06150 – Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten

Modul
Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten
Statistical methods for analysis of health care data
Modulnummer
GPW06150
Version: 1
Fakultät
Gesundheits- und Pflegewissenschaften
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Elke Ochsmann
Elke.Ochsmann(at)fh-zwickau.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Martin Grünendahl
Martin.Gruenendahl(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"

Prof. Dr. Andreas Teubner
Andreas.Teubner(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"

Prof. Dr. Christian Pihl
Christian.Pihl(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"

Prof. Elke Ochsmann
Elke.Ochsmann(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"

Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"

ECTS-Credits

10.00 Credits

Workload

300 Stunden

Lehrveranstaltungen

6.00 SWS (3.00 SWS Übung | 3.00 SWS Seminar)

Selbststudienzeit

210.00 Stunden
210.00 Stunden Selbststudium - Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

alternative Prüfungsleistung - Hausarbeit
Modulprüfung | Wichtung: 100%
in "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

- Einsatz von Statistiksoftware

- Design und Durchführung komplexer empirischer Studien

- Regressions- und Diskriminanzanalyse

- Pfadanalyse

- Faktorenanalyse

- Clusteranalyse

- Zeitreihen

- Praktische Übungen

- Grundlegende Theorieansätze, Systemtheorien, Handlungstheorien, Interaktionstheorien - Forschungsprogramme – wie entsteht theoretischer Fortschritt?

- Gesundheitswissenschaftliche Theorienansätze

Qualifikationsziele

Die Studierenden

- erwerben detailliertes Wissen und Verständnis für die Analyse von empirischen Daten

- können komplexe Analysen durchführen, fundiert interpretieren und verteidigen

- sind qualifiziert, fachgerechte praktische Lösungen bei der Durchführung empirischer Studien sowie bei der Auswertung der gewonnenen Daten zu finden

- sind mittels eines erworbenen umfassenden Wissens und Verständnisses der Theoriebildung in der Lage, anhand von Forschungsergebnissen selbständig Theorien weiterzuentwickeln, kritisch zu bewerten und in der Fachöffentlichkeit zu vertreten.

Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine

Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur

- Backhaus, K; Erichson, B; Plinke, W; Weiber, R, Multivariate Analysemethoden, 13. Aufl., Springer-Verlag, 2010

- Hurrelmann, K; Razum, O (Hrsg.), Handbuch Gesundheitswissenschaften, 5. Aufl., Juventa Verlag, 2012

Hinweise
Keine Angabe