PTI09040 – Data Warehouses

Module
Data Warehouses
Data Warehouse Systeme
Module number
PTI09040
Version: 1
Faculty
Physikalische Technik / Informatik
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. Thomas Franke
thomas.franke(at)fh-zwickau.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. Thomas Franke
thomas.franke(at)fh-zwickau.de
Course language(s)

German
in "Data Warehouse Systeme"
ECTS credits

4.00 credits

Workload

120 hours

Courses

3.00 SCH (2.00 SCH Vorlesung | 1.00 SCH Internship)
Self-study time

75.00 hours
30.00 hours Vor-/Nachbereitung - Data Warehouse Systeme
45.00 hours Self-study - Data Warehouse Systeme
Pre-examination(s)

Praktikumstestat
in "Data Warehouse Systeme"
Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung
Module examination | Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Data Warehouse Systeme"
Media type
No information
Instruction content/structure
  • Einführung & Grundbegriffe
  • Data-Warehouse-Architektur
  • Modellierung von Data Warehouses
  • Extraktion, Transformation und Laden
  • Datenqualität und Data Cleaning
  • Index- und Speicherungsstrukturen
  • Anfragen an Data Warehouses Anfrageverarbeitung und -optimierung
  • Materialisierte Sichten
Qualification objectives

Zur Unterstützung von betrieblichen Entscheidungsprozessen in Unternehmen, zur Datenanalyse (OLAP) und zum Datamining werden Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem einheitlichen Format zusammengefasst, wodurch sich der Zugriff auf diese Daten verbessert. Die Studenten kennen die Architektur und die Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses. Sie können detailliert die Konzeption der Datenbank, die Modellierung, den ETL-Prozess sowie die Aspekte der Anfragen und der Optimierung beschreiben.
Special admission requirements

keine
Recommended prerequisites

PTI608 - Datenbanken 1
Continuation options
No information
Literature
  • W. Lehner: "Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme": dpunkt.verlag, Heidelberg, 2003
  • A. Bauer, H. Günzel: "Data Warehouse Systeme -- Architektur, Entwicklung, Anwendung": 3. Auflage, dpunkt.verlag, Heidelberg, 2009
  • W.H. Inmon: "Building the Data Warehouse": Wiley & Sons, New York, 1996
  • G. Saake, A. Heuer, K. Sattler: "Datenbanken: Implementierungstechniken": 2. Auflage, mitp-Verlag, Bonn, 2005
  • R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit": Wiley & Sons, New York, 1998
Notes
No information
Assignment to curriculum

079 Informatik - Master 2012 Vollzeit

079 Informatik - Master 2012 Teilzeit

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