GPW08150 – Empirical studies and statistical methods for analysis of health care data

Module
Empirical studies and statistical methods for analysis of health care data
Empirische Studien & Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten
Module number
GPW08150
Version: 1
Faculty
Gesundheits- und Pflegewissenschaften
Level
Master/Diplom
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. Martin Grünendahl
Martin.Gruenendahl(at)fh-zwickau.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. Martin Grünendahl
Martin.Gruenendahl(at)fh-zwickau.de
Course language(s)

German
in "Empirische Studien & Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"
ECTS credits

6.00 credits

Workload

180 hours

Courses

6.00 SCH (3.00 SCH Seminar | 3.00 SCH Seminar)
Self-study time

90.00 hours
90.00 hours Self-study - Empirische Studien & Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten
Pre-examination(s)
None
Examination(s)

alternative Prüfungsleistung - Belegarbeit(en)
Module examination | Weighting: 100%
in "Empirische Studien & Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"
Media type
No information
Instruction content/structure
  • Statistiksoftware in Wissenschaft und Forschung
  • Design und Durchführung komplexer empirischer Studien
  • Regressions- und Diskriminanzanalyse
  • Pfadanalyse
  • Faktorenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Zeitreihen
  • Praktische Übungen
  • Grundlegende Theorieansätze empirisch überprüfen
  • Forschungsprogramme – wie entsteht theoretischer Fortschritt?
  • Gesundheitswissenschaftliche Theorienansätze
Qualification objectives

Die Studierenden

  • erwerben detailliertes Wissen und Verständnis für die Analyse von empirischen Daten
  • können selbständig komplexe Analysen durchführen, fundiert interpretieren und verteidigen
  • sind qualifiziert, fachgerechte und wissenschaftlich fundierte Lösungen bei der Durchführung empirischer Studien sowie bei der Auswertung der gewonnenen Daten zu finden.
  • sind mittels eines erworbenen umfassenden Wissens und Verständnisses der Theoriebildung in der Lage, anhand von Forschungsergebnissen selbständig Theorien weiterzuentwickeln, kritisch zu bewerten und in der Fachöffentlichkeit zu vertreten.
Special admission requirements

keine
Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature
  • Backhaus, K; Erichson, B; Plinke, W; Weiber, R, Multivariate Analysemethoden, 13. Aufl., Springer-Verlag, 2010
  • Hurrelmann, K; Razum, O (Hrsg.), Handbuch Gesundheitswissenschaften, 5. Aufl., Juventa Verlag, 2012
  • Bortz, J; Döring, N: Forschungsmethoden und Evaluation: für Human- und Sozialwissenschaftler, 4. Aufl., Springer-Verlag, 2006
  • Janssen, J; Laatz, W: Statistische Datenanalyse mit SPSS, 7. Aufl., Springer-Verlag, 2009
Notes
No information
Assignment to curriculum

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2014 Vollzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2017 Vollzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2017 Teilzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2019 Vollzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2019 Teilzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2021 Teilzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2021 Vollzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2022 Teilzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2022 Vollzeit

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