Zur Unterstützung von betrieblichen Entscheidungsprozessen in Unternehmen, zur Datenanalyse (OLAP) und zum Datamining werden Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem einheitlichen Format zusammengefasst, wodurch sich der Zugriff auf diese Daten verbessert. Die Studenten kennen die Architektur und die Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses. Sie können detailliert die Konzeption der Datenbank, die Modellierung, den ETL-Prozess sowie die Aspekte der Anfragen und der Optimierung beschreiben.