GPW08150 – Empirische Studien & Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten

Modul
Empirische Studien & Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten
Empirical studies and statistical methods for analysis of health care data
Modulnummer
GPW08150
Version: 1
Fakultät
Gesundheits- und Pflegewissenschaften
Niveau
Master/Diplom
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Dominik Ose
dominik.ose(at)whz.de
Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Martin Grünendahl
martin.gruenendahl(at)whz.de
Lehrsprache(n)

Deutsch - 100.00%
ECTS-Credits

6.00 Credits

Workload

180 Stunden

Lehrveranstaltungen

6.00 SWS (3.00 SWS Übung | 3.00 SWS Seminar)
Selbststudienzeit

90.00 Stunden
90.00 Stunden Selbststudium
Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

alternative Prüfungsleistung - Belegarbeit(en)
Modulprüfung | Wichtung: 100%
Lehrinhalte/Gliederung
  • Statistiksoftware in Wissenschaft und Forschung
  • Design und Durchführung komplexer empirischer Studien
  • Regressions- und Diskriminanzanalyse
  • Pfadanalyse
  • Faktorenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Zeitreihen
  • Praktische Übungen
  • Grundlegende Theorieansätze empirisch überprüfen
  • Forschungsprogramme – wie entsteht theoretischer Fortschritt?
  • Gesundheitswissenschaftliche Theorienansätze
Qualifikationsziele

Die Studierenden

  • erwerben detailliertes Wissen und Verständnis für die Analyse von empirischen Daten
  • können selbständig komplexe Analysen durchführen, fundiert interpretieren und verteidigen
  • sind qualifiziert, fachgerechte und wissenschaftlich fundierte Lösungen bei der Durchführung empirischer Studien sowie bei der Auswertung der gewonnenen Daten zu finden.
  • sind mittels eines erworbenen umfassenden Wissens und Verständnisses der Theoriebildung in der Lage, anhand von Forschungsergebnissen selbständig Theorien weiterzuentwickeln, kritisch zu bewerten und in der Fachöffentlichkeit zu vertreten.
Besondere Zulassungsvoraussetzung
Empfohlene Voraussetzungen
Fortsetzungsmöglichkeiten
Literatur
  • Backhaus, K; Erichson, B; Plinke, W; Weiber, R, Multivariate Analysemethoden, 13. Aufl., Springer-Verlag, 2010
  • Hurrelmann, K; Razum, O (Hrsg.), Handbuch Gesundheitswissenschaften, 5. Aufl., Juventa Verlag, 2012
  • Bortz, J; Döring, N: Forschungsmethoden und Evaluation: für Human- und Sozialwissenschaftler, 4. Aufl., Springer-Verlag, 2006
  • Janssen, J; Laatz, W: Statistische Datenanalyse mit SPSS, 7. Aufl., Springer-Verlag, 2009
Hinweise
Zuordnung zum Curriculum

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2014 Vollzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2017 Vollzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2017 Teilzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2019 Vollzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2019 Teilzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2021 Teilzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2021 Vollzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2022 Teilzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2022 Vollzeit

215 Medizin- und Gesundheitstechnologie - Master 2024 Vollzeit Teilzeit

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