Modul

Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten
Statistical methods for analysis of health care data

Modulnummer

GPW06170
Version: 1

Fakultät

Gesundheits- und Pflegewissenschaften

Niveau

Master

Dauer

1 Semester

Turnus

Wintersemester

Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Dominik Ose
dominik.ose(at)whz.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Martin Grünendahl
martin.gruenendahl(at)whz.de
Dozent/-in in: "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"

alle Professoren der Fakultät GPW
christian.pihl(at)whz.de
Dozent/-in in: "Komplexe Analysestrategien für gesundheitswissenschaftliche Daten"

Lehrsprache(n)

Deutsch - 100.00%

ECTS-Credits

10.00 Credits

Workload

300 Stunden

Lehrveranstaltungen

6.00 SWS (3.00 SWS Übung | 3.00 SWS Seminar)

Selbststudienzeit

210.00 Stunden
210.00 Stunden Selbststudium

Prüfungsvorleistung(en)

Keine

Prüfungsleistung(en)

alternative Prüfungsleistung - Hausarbeit
Modulprüfung | Wichtung: 100%

Lehrinhalte/Gliederung

Forschungsorientiertes Lernen
Einsatz von Statistiksoftware bei komplexen Datensätzen
Design und Durchführung komplexer empirischer Studien
Einführung in anwendungsbezogene multivariate Analyseverfahren, z.B. der Clusteranalyse, der Faktorenanalyse, Regressionsansätze und Varianzanalyse
Gesundheitswissenschaftliche Theorienansätze und deren Umsetzung in der quantitativen Forschung

Qualifikationsziele

Die Studierenden

können eigenständig einen quantitativ empirisch ausgerichteten Forschungsprozess initiieren und durchführen
erwerben ein detaillierten Wissens und Verständnis für die Analyse von empirischen Daten
können komplexe Analysen durchführen, fundiert interpretieren und verteidigen
sind qualifiziert, fachgerechte praktische Lösungen bei der Durchführung empirischer Studien sowie bei der Auswertung der gewonnenen Daten zu finden.
sind mittels eines erworbenen umfassenden Wissens und Verständnisses der Theoriebildung in der Lage, anhand von Forschungsergebnissen selbständig Theorien weiterzuentwickeln, kritisch zu bewerten und in der Fachöffentlichkeit zu vertreten.

Besondere Zulassungsvoraussetzung

Empfohlene Voraussetzungen

Fortsetzungsmöglichkeiten

Literatur

Backhaus, K; Erichson, B; Plinke, W; Weiber, R, Multivariate Analysemethoden, 15. Aufl., Springer-Verlag, 2018
Döring, N; Bortz, J: Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften, 5. Aufl., Springer-Verlag, 2016
Bühner, M., Ziegler, M., Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler: Grundlagen und Umsetzung mit SPSS und R, 2. Aufl., Pearson, 2017

Hinweise

Zuordnung zum Curriculum

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