GPW04270 – Biostatistik - empirische Sozialforschung & Epidemiologie

Modul
Biostatistik - empirische Sozialforschung & Epidemiologie
Biostatistics - Empirical Social Research & Epidemiology
Modulnummer
GPW04270
Version: 1
Fakultät
Gesundheits- und Pflegewissenschaften
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Martin Grünendahl
martin.gruenendahl(at)whz.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Martin Grünendahl
martin.gruenendahl(at)whz.de
Dozent/-in in: "Biostatistik - empirische Sozialforschung & Epidemiologie"

alle Professoren der Fakultät GPW
christian.pihl(at)whz.de
Dozent/-in in: "Biostatistik - empirische Sozialforschung & Epidemiologie"

Lehrsprache(n)

Deutsch - 100.00%

ECTS-Credits

6.00 Credits

Workload

180 Stunden

Lehrveranstaltungen

3.00 SWS (1.00 SWS Übung | 2.00 SWS Seminar)

Selbststudienzeit

135.00 Stunden
135.00 Stunden Selbststudium

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

alternative Prüfungsleistung - Hausarbeit
Modulprüfung | Wichtung: 100%

Lehrinhalte/Gliederung
  • Forschungsorientiertes Lernen
  • Einsatz von Statistiksoftware bei komplexen Datensätzen
  • Design und Durchführung komplexer empirischer Studien
  • Einführung in anwendungsbezogene multivariate Analyseverfahren, z.B. der Clusteranalyse Faktorenanalys, Regressionsansätze und Varianzanalyse
  • Gesundheitswissenschaftliche Theorienansätze und deren Umsetzung in der quantitativen Forschung
Qualifikationsziele

Die Studierenden

  • können eigenständig einen quantitativ empirisch ausgerichteten Forschunsprozess initiieren und durchführen
  • erwerben ein detaillierten Wissens und Verständnis für die Analyse von empirischen Daten
  • können komplexe Analysen durchführen, fundiert interpretieren und verteidigen
  • sind qualifiziert, fachgerechte praktische Lösungen bei der Durchführung empirischer Studien sowie bei der Auswertung der gewonnenen Daten zu finden.
  • sind mittels eines erworbenen umfassenden Wissens und Verständnisses der Theoriebildung in der Lage, anhand von Forschungsergebnissen selbständig Theorien weiterzuentwickeln, kritisch zu bewerten und in der Fachöffentlichkeit zu vertreten.

Zu Beginn wird der individuelle Wissensstand erhoben. Über den verstärkten Einsatz von onlinebasierten Lernplattformen hat jeder Studierende Gelegenheit, sich die Lerninhalte in einem individuell angemessenen Tempo anzueignen. Aktivierende Elemente aus dem Bereich der flipped classroom-Ansätze ermöglichen Lernenden und Dozent eine zeitnahe Überprüfung des Lernfortschritts. Die empirische Analyse findet vorzugsweise im Berufsumfeld der Studierenden statt.

Besondere Zulassungsvoraussetzung
Empfohlene Voraussetzungen
Fortsetzungsmöglichkeiten
Literatur
  • Backhaus, K; Erichson, B; Plinke, W; Weiber, R, Multivariate Analysemethoden, 15. Aufl., Springer-Verlag, 2018
  • Döring, N; Bortz, J: Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften, 5. Aufl., Springer-Verlag, 2016
  • Bühner, M., Ziegler, M., Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler: Grundlagen und Umsetzung mit SPSS und R, 2. Aufl., Pearson, 2017
Hinweise