PTI07960 – Künstliche Intelligenz

Modul
Künstliche Intelligenz
artificial intelligence
Modulnummer
PTI07960
Version: 2
Fakultät
Physikalische Technik / Informatik
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Sven Hellbach
sven.hellbach(at)whz.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Sven Hellbach
sven.hellbach(at)whz.de

Lehrsprache(n)

Deutsch - 95.00%

Englisch - 5.00%

ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (1.00 SWS Praktikum | 3.00 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung)

Selbststudienzeit

30.00 Stunden
15.00 Stunden Vor-/Nachbereitung
15.00 Stunden Selbststudium

Prüfungsvorleistung(en)

Testat

Prüfungsleistung(en)

schriftliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100%

Lehrinhalte/Gliederung
  • Einführung in eine im Bereich Maschine Learning verwendete Programmiersprache
  • Überblick über entsprechende Bibliotheken: Numerische und wissenschaftliche Bibliotheken)
  • Fuzzy Logic
  • Einfache Lernverfahren
  • Evaluierungsmaße für Lernverfahren
  • Probabilistic Learning
  • Neuronale Netze: (Neuron, MultiLayer Perzeptron, Backpropagation, Vektorquantisierer)
  • Support Vector Machines
  • Exemplarische Anwendungen
Qualifikationsziele

Die Studierenden sollen einen Überblick über Verfahren der künstlichen Intelligenz erhalten. Der Fokus steht dabei auf datengetriebene Lernverfahren. Die Studierenden sollen in der Lage sein, mit Hilfe einer geeigneten Programmiersprache und unter Nutzung entsprechender Bibliotheken prototypische Implementierungen zu erstellen. Die vorgestellten Algorithmen und Methoden werden mit entsprechenden Anwendungsbeispielen motiviert.

Besondere Zulassungsvoraussetzung
Empfohlene Voraussetzungen
Fortsetzungsmöglichkeiten
Literatur
  • http://scikit-learn.org
  • Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning. ISBN: 0387310738
Hinweise