WIW54060 – Data Sciences - 数据科学

Modul
Data Sciences - 数据科学
Data Sciences
Modulnummer
WIW54060
Version: 1
Fakultät
Wirtschaftswissenschaften
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Christoph Laroque
Christoph.Laroque(at)fh-zwickau.de

Prof. Dr. Matthias Richter
M.Richter(at)fh-zwickau.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Christoph Laroque
Christoph.Laroque(at)fh-zwickau.de

Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Data Sciences"

ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)

Selbststudienzeit

86.00 Stunden
58.00 Stunden Selbststudium - Data Sciences
28.00 Stunden Belegarbeit(en) - Data Sciences

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

schriftliche Prüfungsleistung - Belegarbeit und Präsentation
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100%
in "Data Sciences"

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

Die Veranstaltung lässt sich in zwei Hauptphasen strukturieren. In einem ersten Teil lernen die Studierenden die Grundlagen digitaler Geschäftsmodelle kennen und können diese in Ihr betriebswirtschaftliches Grundwissen einordnen.

In der zweiten Phase entwickeln die Studierenden auf Basis eines selbst gewählten Anwendungsfalls eine konkrete digitale Präsenz und entwickelt diese auf Basis der folgenden vier Stufen:

  • Digitale Strategie
  • Positionierung
  • On-Page / Off-Page-Optimierung
  • Optimierung durch datengetriebene Analyse

Konzepte und Methoden der computergestützten Datenanalyse und deren Anwendungen im Kontext der Betriebswirtschaft, insbesondere aber:

  • Daten, Formatierung und Vorverarbeitung
  • Experiment- und Versuchsplanung
  • Visualisierungsformen von Informationsmengen
  • Spezielle Methoden der Datenanalyse, u.a. Statistische Datenanalyse, Six Sigma-Methoden, Clustering & Data Mining
  • Fallstudien zur Datenanalyse in der praktischen Anwendung
  • Diskussion aktueller Entwicklung im Themenbereich, u.a. BigData

 

Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen die verschiedenen Ausprägungen digitaler Geschäftsmodelle. Auf Basis eigener Ideen erarbeiten Sie ein mehrstufiges Modell zur Konzeption, dem Aufbau und der kontinuierlichen Verbesserung einer Digitalpräsenz auf Basis einer festgelegten  digitalen Strategie.

Die Studierenden sind in der Lage, in den Phasen des Modells verschiedene, gängige IT-Werkzeuge zur Unterstützung anzuwenden. 

Im Modul Data Science erwerben die Teilnehmer Grundkenntnisse zu den wesentlichen Aspekten und Methoden der datengestützten Analyse von Geschäftsprozessen. Schwerpunkt der Betrachtung bilden die Möglichkeiten, die sich aus der Verarbeitung digitaler, strukturierter Daten aus den vorhandenen Informationssystemen ergeben. Die Studierenden verfügen über die Fertigkeit, die komplexen Zusammenhänge im Management und Auswerten von Daten zu verstehen und zu bewerten. Sie sind in der Lage, Analyseaufgaben wahrzunehmen und die dafür notwendigen Methoden und Mittel der Informations- und Kommunikationstechnologien anzuwenden.

Besondere Zulassungsvoraussetzung

Grundlagen der Digitalisierung

Grundlagen der Betriebswirtschaft

keine

Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur

Kollmann, Tobias (2016): E-Business - Grundlagen elektronischer Geschäftsprozesse in der Digitalen Wirtschaft, 6., aktualisierte und überarbeitete Auflage, Wiesbaden 2016.

Kollmann, Tobias (2016): E-Entrepeneurship - Grundlagen der Unternehmensgründung in der Digitalen Wirtschaft, 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Wiesbaden 2016.

Faltin, Günther (2017): Kopf schlägt Kapital - Die ganz andere Art, ein Unternehmen zu gründen Von der Lust, ein Entrepreneur zu sein Taschenbuch – 5. Mai 2017

Gromberg und Gromberg: Smart Business Concepts - Finden Sie die Geschäftsidee, die Ihr Leben verändert

  • Milton, Michael: Head First Data Analysis, O'Reilly Media, 2009
  • Runkler, Thomas: Data Analytics: Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis, Springer Verlag, 2012
  • Stahel, Werner A.: Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler (German Edition), Vieweg+Teubner Verlag, 5. Auflage, 2008
Hinweise

Prüfungsform ist aP ( alternative Prüfungsleistung) - 100%

Exklusives Exportmodul für Wirtschaftsingenieurwesen CDAI. Lehre findet nicht an der WHZ statt!