PTI02420 – Bildgebung und Bildverarbeitung in der Medizin

Modul

Bildgebung und Bildverarbeitung in der Medizin
Medical Imaging and Image Processing

Modulnummer

PTI02420
Version: 2

Fakultät

Physikalische Technik / Informatik

Niveau

Bachelor

Dauer

1 Semester

Turnus

Sommersemester

Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. Ralf Hinderer
Ralf.Hinderer(at)fh-zwickau.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. Markus Seidel
Markus.Seidel(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Bildgebung und Bildverarbeitung in der Medizin"

Prof. Dr. Ralf Hinderer
Ralf.Hinderer(at)fh-zwickau.de
Dozent/-in in: "Bildgebung und Bildverarbeitung in der Medizin"

Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Bildgebung und Bildverarbeitung in der Medizin"

ECTS-Credits

6.00 Credits

Workload

180 Stunden

Lehrveranstaltungen

5.00 SWS (1.00 SWS Praktikum | 4.00 SWS Vorlesung mit integr. Übung / seminaristische Vorlesung)

Selbststudienzeit

105.00 Stunden
105.00 Stunden Selbststudium - Bildgebung und Bildverarbeitung in der Medizin

Prüfungsvorleistung(en)

Praktikumstestat
in "Bildgebung und Bildverarbeitung in der Medizin"

Prüfungsleistung(en)

mündliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 30 min | Wichtung: 50%
in "Bildgebung und Bildverarbeitung in der Medizin"

schriftliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 60 min | Wichtung: 50%
in "Bildgebung und Bildverarbeitung in der Medizin"

Medienform

Keine Angabe

Lehrinhalte/Gliederung

Bildgebung in der Medizin:

Ultraschalldiagnostik (Sonographie und Doppler-Verfahren)
Konventionelle Röntgendiagnostik
(Röntgen-)Computertomographie
Magnetresonanztomographie
Endoskopie

Medizinische Bildverarbeitung:
Statistische Maßzahlen, Grauwerttransformationen und Filterung sowie Analysen im Frequenzbereich;
Analytische und morphologische Operationen zur Bilderkennung und –bearbeitung; Skelettierung und Segmentierung von Bilddaten; Überblick über weitere Verfahren (z.B. Registrierung und 3-D-Visualisierung).

Praktikum:

Konventionelle Röntgendiagnostik
Ultraschalldiagnostik und Endoskopie
Softwarebasierende Darstellung und Bearbeitung von digitalen medizinischen Bildern
Medizinische Bildverarbeitung an Beispielen

Qualifikationsziele

Stand und Tendenzen auf dem komplexen Gebiet der bildgebenden und –verarbeitenden Diagnostik werden erarbeitet. Die Studenten erlangen fundierte Kenntnisse zur technischen Bilderzeugung, zu den biophysikalischen Wechselwirkungsprozessen im Gewebe bei der Bildgebung sowie zur medizinischen Bildverarbeitung. Sie sind in der Lage, die jeweiligen Verfahren hinsichtlich Indikation, Nutzen, Risiko und Leistungsfähigkeit zu bewerten und zu vergleichen. Die theoretischen Grundlagen zur medizinischen Bildgebung und Bildverarbeitung werden im Praktikum praxisnah vertieft.

Besondere Zulassungsvoraussetzung

keine

Empfohlene Voraussetzungen

Grundlagenkenntnisse aus der Struktur der Materie und der Biomedizinischen Technik sowie zur Mathematik.

Fortsetzungsmöglichkeiten

Keine Angabe

Literatur

O. Dössel und T. M. Buzug: "Biomedizinische Technik – Medizinische Bildgebung" Band 7, De Gruyter, aktuelle Auflage
O. Dössel: "Bildgebende Verfahren in der Medizin - Von der Technik zur medizinischen Anwendung", Springer-Verlag, aktuelle Auflage
R. Kramme(Hrsg.): "Medizintechnik – Verfahren - Systeme - Informationsverarbeitung", Springer-Verlag, aktuelle Auflage
W. Schlegel, Chr. P. Karger und O. Jäkel (Hrsg.): „Medizinische Physik Grundlagen – Bildgebung – Therapie – Technik“, Springer Spektrum
W. A. Kalender: "Computertomographie: Grundlagen, Gerätetechnologie, Bildqualität, Anwendungen", Publicis MCD Verlag
B. Jähne: "Digitale Bildverarbeitung und Bildgewinnung", Springer Vieweg, aktuelle Auflage
H. Handels: "Medizinische Bildverarbeitung", Vieweg + Teubner

Hinweise

Mündliche Prüfungsleistung:
Bildgebung in der Medizin

Schriftliche Prüfungsleistung:
Bildverarbeitung in der Medizin

Zuordnung zum Curriculum

144 Biomedizinische Technik - Bachelor 2012 Vollzeit

144 Biomedizinische Technik - Bachelor 2017 Vollzeit

144 Biomedizinische Technik - Bachelor 2018 Vollzeit

250 Data Science - Bachelor 2019 Vollzeit

250 Data Science - Bachelor 2019 Teilzeit

144 Biomedizinische Technik - Bachelor 2023 Vollzeit

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