WIW03340 – Parts of the digital transformation

Module
Parts of the digital transformation
Bausteine der digitalen Transformation
Module number
WIW03340
Version: 1
Faculty
Business Administration
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. Christoph Laroque
Christoph.Laroque(at)fh-zwickau.de

Prof. Dr. Matthias Richter
M.Richter(at)fh-zwickau.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. Tobias Teich
Tobias.Teich(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Bausteine der digitalen Transformation "

Prof. Dr. Christian-Andreas Schumann
Christian.Schumann(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Bausteine der digitalen Transformation "

Prof. Dr. Stephan Kassel
Stephan.Kassel(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Bausteine der digitalen Transformation "

Prof. Dr. Christoph Laroque
Christoph.Laroque(at)fh-zwickau.de
Lecturer in: "Bausteine der digitalen Transformation "

Course language(s)

German
in "Bausteine der digitalen Transformation "

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (4.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)

Self-study time

90.00 hours
90.00 hours Self-study - Bausteine der digitalen Transformation

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung
Module examination | Examination time: 90 min | Weighting: 100% | not to be compensated
in "Bausteine der digitalen Transformation "

Media type
No information
Instruction content/structure
  • Betriebliche Informationssysteme
  • PLM-Systeme
  • ERP-Systeme
  • E-Commerce
  • Methoden der Wirtschaftsinformatik, insb. Modellierung, Simulation, Datenanalyse
  • Anwendungen im Internet der Dinge und Dienste
  • Vernetzte, interoperable Systeme
Qualification objectives

Die Studierenden erhalten einen Überblick über die wesentlichen Teilgebiete der Wirtschaftsinformatik. Sie kennen die wesentlichen betrieblichen Informationssysteme und deren Bedeutung im industriellen Wertschöpfungsprozess. Sie sind in der Lage, einzelne Methoden im Umfeld der Modellierung und Analyse von Prozessen und Systemen anzuwenden und die Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Dazu wenden Sie bestehende Software-Lösungen zielgerichtet an. Über die praktische Arbeit in Gruppen lernen Sie neben Teamfähigkeit auch Fertigkeiten im Diskussionsverhalten und der Präsentation von Ergebnissen.

Special admission requirements

keine

Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature

wird ergänzt

Notes
No information