WIW03461 – Introduction to Data Analytics

Module
Introduction to Data Analytics
Einführung in die Datenanalyse
Module number
WIW03461
Version: 1
Faculty
Business Administration
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. Christoph Laroque
Christoph.Laroque(at)fh-zwickau.de

Prof. Dr. Matthias Richter
M.Richter(at)fh-zwickau.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. Christoph Laroque
Christoph.Laroque(at)fh-zwickau.de

Course language(s)

German
in "Einführung in die Datenanalyse"

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

1.60 SCH (1.60 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)

Self-study time

126.00 hours
30.00 hours Belegarbeit(en) - Einführung in die Datenanalyse
96.00 hours Self-study - Einführung in die Datenanalyse

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

alternative Prüfungsleistung - Belegarbeit und Präsentation
Module examination | Weighting: 100%
in "Einführung in die Datenanalyse"

Media type
No information
Instruction content/structure

Konzepte und Methoden der computergestützten Datenanalyse und deren Anwendungen im Kontext der Betriebswirtschaft, insbesondere aber:

  • Daten, Formatierung und Vorverarbeitung
  • Experiment- und Versuchsplanung
  • Visualisierungsformen von Informationsmengen
  • Spezielle Methoden der Datenanalyse, u.a. Statistische Datenanalyse, Six Sigma-Methoden, Clustering & Data Mining
  • Fallstudien zur Datenanalyse in der praktischen Anwendung
  • Diskussion aktueller Entwicklung im Themenbereich, u.a. BigData
Qualification objectives

Die Fähigkeit zum Verständnis und zur Nutzung verschiedener Methoden und Konzepte der computergestützten Datenanalyse und deren korrekter, praktischer Anwendung anhand konkreter Beispiele. Die Studierenden sind in der Lage, Beobachtungen und strukturierte Informationsmengen so darzustellen, dass deren wesentlichen Strukturen erkennbar sind. Die Studierenden können angemessene Kennzahlen und Verfahren zur Charakterisierung von empirischen Daten auswählen und berechnen. Sie beherrschen wesentliche Konzepte grafischer Darstellungen von Daten und können weiterführende Analysen mit Hilfe statistischer Verfahren durchführen und über eine Softwarelösung anwenden. Die Studierenden sind in der Lage, vorhandenes Wissen und bestehende Kompetenzen mit neuen Methoden und Werkzeugen zu verbinden.

Special admission requirements

keine

Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature
  • Milton, Michael: Head First Data Analysis, O'Reilly Media, 2009
  • Runkler, Thomas: Data Analytics: Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis, Springer Verlag, 2012
  • Stahel, Werner A.: Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler (German Edition), Vieweg+Teubner Verlag, 5. Auflage, 2008
Notes

aP (Fallstudien und/oder Belege und/oder Präsentationen)