WIW54071 – Smart Systems and Artificial Intelligence

Module
Smart Systems and Artificial Intelligence
Smart Systems und Künstliche Intelligenz
Module number
WIW54071
Version: 1
Faculty
Business Administration
Level
Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. Christoph Laroque
christoph.laroque(at)whz.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. Christian-Andreas Schumann
christian.schumann(at)whz.de
Course language(s)

German - 100.00%
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

1.60 SCH (1.60 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)
Self-study time

126.00 hours
126.00 hours Self-study
Pre-examination(s)
None
Examination(s)

alternative Prüfungsleistung - Belegarbeit und Präsentation
Module examination | Weighting: 100%
Instruction content/structure

Die Veranstaltung lässt sich in zwei Hauptphasen strukturieren. In einem ersten Teil lernen die Studierenden die Grundlagen digitaler Geschäftsmodelle kennen und können diese in Ihr betriebswirtschaftliches Grundwissen einordnen.

In der zweiten Phase entwickeln die Studierenden auf Basis eines selbst gewählten Anwendungsfalls eine konkrete digitale Präsenz und entwickelt diese auf Basis der folgenden vier Stufen:

  • Digitale Strategie
  • Positionierung
  • On-Page / Off-Page-Optimierung
  • Optimierung durch datengetriebene Analyse

Smart Systems:

  • Vertiefungswissen zur digitalen Transformation
  • Grundlagen und Architekturen im Internet der Dinge (IoT)
  • Vorgehensmodelle zur Anwendungsentwicklung im IoT
  • Werkzeuge zur Konzeption und Prototypenentwicklung
  • Interoperabilität von Systemen

Künstliche Intelligenz:

  • Anwendungsbereiche der künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Klassifizierung von Verfahren der künstlichen Intelligenz
  • Technologieansätze zur Implementierung von Lernverfahren

 
Qualification objectives

Die Studierenden kennen die verschiedenen Ausprägungen digitaler Geschäftsmodelle. Auf Basis eigener Ideen erarbeiten Sie ein mehrstufiges Modell zur Konzeption, dem Aufbau und der kontinuierlichen Verbesserung einer Digitalpräsenz auf Basis einer festgelegten  digitalen Strategie.

Die Studierenden sind in der Lage, in den Phasen des Modells verschiedene, gängige IT-Werkzeuge zur Unterstützung anzuwenden. 

Die Studierenden sind in der Lage, in den Phasen des Modells verschiedene, gängige IT-Werkzeuge zur Unterstützung anzuwenden und Methoden des maschinellen Lernenes dabei zu berücksichtigen. Sie kennen die Grundlagen zu den Verfahren der künstlichen Intelligenz und beachten die technische Interaktion mit anderen Services/Applikationen im Netzwerk aus "Things" und Anwendungen.
Special admission requirements

Grundlagen der Digitalisierung

Grundlagen der Betriebswirtschaft
Recommended prerequisites
Continuation options
Literature

Kollmann, Tobias (2016): E-Business - Grundlagen elektronischer Geschäftsprozesse in der Digitalen Wirtschaft, 6., aktualisierte und überarbeitete Auflage, Wiesbaden 2016.

Kollmann, Tobias (2016): E-Entrepeneurship - Grundlagen der Unternehmensgründung in der Digitalen Wirtschaft, 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Wiesbaden 2016.

Faltin, Günther (2017): Kopf schlägt Kapital - Die ganz andere Art, ein Unternehmen zu gründen Von der Lust, ein Entrepreneur zu sein Taschenbuch – 5. Mai 2017

Gromberg und Gromberg: Smart Business Concepts - Finden Sie die Geschäftsidee, die Ihr Leben verändert

  • Andelfinger, V und Hänisch, T. 2015. Internet der Dinge - Technik, Trends und Geschäftsmodelle, Springer
  • Kaufmann, T. 2017. Geschäftsmodelle in Industrie 4.0 und dem Internet der Dinge, Springer
  • Ziemann, J. 2010. Architecture of Interoperable Information Systems - An enterprise Model-based Approach for Describing and Enacting Collaborative Business Processes.
Notes

Prüfungsform ist aP ( alternative Prüfungsleistung) - 100%
Assignment to curriculum

181 Wirtschaftsingenieurwesen im Aufbaufernstudium - Diplom 2023 Teilzeit

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