PTI00540 – Data Analysis

Module
Data Analysis
Datenanalyse
Module number
PTI00540
Version: 1
Faculty
Physikalische Technik / Informatik
Level
Bachelor
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. Silke Kolbig
silke.kolbig(at)whz.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. Silke Kolbig
silke.kolbig(at)whz.de
Course language(s)

German
in "Datenanalyse"
ECTS credits

6.00 credits

Workload

180 hours

Courses

6.00 SCH (2.00 SCH Internship | 4.00 SCH Lecture with integrated exercise / seminar-lecture)
Self-study time

90.00 hours
60.00 hours Self-study - Datenanalyse
30.00 hours Vorbereitung Praktikum - Datenanalyse
Pre-examination(s)

Praktikumstestat
in "Datenanalyse"
Examination(s)

schriftliche Prüfungsleistung
Module examination | Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Datenanalyse"
Media type
No information
Instruction content/structure
  • Beschreibende Statistik (Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, statistische Maßzahlen)
  • Schließende Statistik (Parameterschätzungen, statistische Tests, Korrelations-, Regressions- und Varianzanalyse)
  • Praktikum (Bearbeitung von Aufgaben zur beschreibenden und schließenden Statistik)
  • Signale und Spektren: Charakterisierung von Signalen, Modellsignale, Fourier- Reihen, Fourier- Integrale, diskrete Fourier-Transformation, Abtasttheorem, Anwendungen)
  • Digitale Filter (Übertragungsfunktion, IIR- und FIR- Filter, Filterentwurf, Anwendungen)
  • Stochastische Prozesse und Signale (Charakteristiken, Stationarität und Ergodizität, Signalstatistik)
  • Praktikum (Bearbeitung von Aufgaben der Signalverarbeitung)
Qualification objectives
  • Kenntnisse und Fertigkeiten zur Statistik zufälliger Ereignisse und Prozesse
  • Entwicklung der Fähigkeit, die vermittelten statistischen Methoden und Verfahren anzuwenden
  • Fertigkeiten bei der Lösung von Übungs- und Anwendungsaufgaben
  • Fähigkeit zur Interpretation von Lösungen
  • Fertigkeiten bei der Nutzung mathematischer Software
  • Fähigkeit zur Verwendung von Literatur und Hilfsmitteln und der selbständigen Aneignung mathematischen Wissens
  • Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
Special admission requirements

keine
Recommended prerequisites

Module Algebra, Analysis und Angewandte Mathematik (PTI051, PTI052, PTI053)
Continuation options
No information
Literature
  • Storm, Regina: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle
  • Sachs, Lothar: Angewandte Statistik. Anwendung statistischer Methoden
  • Hoffmann, Rüdiger: Signalanalyse und -erkennung
Notes
No information
Assignment to curriculum

247 Gesundheitsinformatik - Bachelor 2012 Vollzeit

123 Kraftfahrzeuginformatik - Bachelor 2012 Vollzeit

079 Informatik - Bachelor 2012 Vollzeit

079 Informatik (TZ) - Bachelor 2012 Teilzeit

247 Gesundheitsinformatik - Bachelor 2013 Vollzeit

079 Informatik - Bachelor 2015 Teilzeit

080 Informatik - Diplom 2016 Teilzeit

247 Gesundheitsinformatik - Bachelor 2016 Vollzeit

079 Informatik - Bachelor 2015 Vollzeit

079 Informatik - Bachelor 2016 Vollzeit

079 Informatik (TZ) - Bachelor 2016 Teilzeit

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